Overview
Le Big Data expliqué depuis la donnée jusqu'à la prise de décision., Les 5 piliers ou fondamentaux du Big Data, Les 7 grandes étapes d'un projet Big Data., Les techniques d'analyse de données les plus à jour expliquées simplement., Les principaux outils à savoir pour démarrer un projet dans le Big Data.
Développeurs python, scala, java et R, Mathématiciens, statisticiens, économiste, Business Analyst., Intelligence artificielle, solutions Architect, cloud engineer, Toute autre personne en reconversion professionnelle., Data Engineer, Data Architect, Data Scientist, Data Analyst.
Ce cours ne nécessite aucune connaissance préalable, juste un peu de volonté et de motivation.
Bienvenue dans l’univers palpitant du Big Data ! Ce cours, entièrement en français et pensé pour les débutants, vous ouvre les portes d’un domaine incontournable du monde moderne. Découvrez les enjeux et les problématiques de la méga-donnée. Comment on en est arrivé à concevoir le Big Data. À travers des explications claires et des exemples concrets, vous apprendrez à comprendre le cycle complet du pipeline Big Data : collecte, traitement, stockage, analyse, visualisation, monitoring et sécurité.
Vous découvrirez comment les entreprises exploitent les données pour améliorer leurs décisions et créer des produits innovants. Même sans bagage technique, ce cours vous guide pas à pas pour décoder les 5 concepts clés et fondamentaux du Big Data: la volumétrie, la variété, la vitesse, la valeur ajoutée, la véracité.
Ce cours a été préparé pour vous faire gagner 02 ans d'avance sur un parcours normal, basé sur des techniques d'apprentissage les plus redoutables.
Chaque module est conçu pour être interactif, pratique et motivant. Vous serez accompagné dans la construction d’un pipeline de données complet, avec des cas réels et des mises en situation. À la fin du cours, vous serez capable de comprendre et d’appliquer les principes fondamentaux du Big Data dans des contextes professionnels ou personnels.
Gédéon NOKBAK NOKBAK
Je suis un Data Analyst avec plusieurs années d’expérience, certifié Architecte de solutions sur AWS et développeur Python. J’aime rendre les données faciles à comprendre et utiles pour prendre de bonnes décisions. Grâce à mes compétences, je crée des outils simples, robustes et efficaces pour aider les entreprises à mieux travailler et innover.